Praxislabor 2025: “Wie politisch waren alte Frauen in den 60ern? Quantitative Analysen der Bonner Längsschnittstudie des Alterns (BOLSA) mit SPSS”

🗣 Workshopverantwortliche: von Hodenberg, Christina; Moeller, Katrin (DHI London; Historisches Datenzentrum Sachsen-Anhalt der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (NFDI4 Memory)
🚩 Ort: Historikertag 2025, Universität Bonn, Senatssaal (Regina-Pacis-Weg 3, 53113 Bonn)
📆 Datum: 18.09.2025
⌚ Uhrzeit: 10:30-12:10

🎯Zielgruppe: Anfänger:innen bis Medium mit Interesse an quantitativen Methoden und Frauengeschichte (Arbeiten mit SPSS)
💻Für den praktischen Teil benötigen Sie einen Laptop.
🌍Weitere Informationen: https://blogs.urz.uni-halle.de/nfdi4memory/workshop-neue-berechnungen-mit-alten-daten

Beschreibung

Quantitative Methoden werden im Rahmen historischer Qualifizierung selten angeboten. Wissen über statistische Verfahren und Daten sind heute aber wichtiger denn je, sind doch statistische Verfahren die Grundlage jedes Algorithmus, jeder KI-Anwendung sowie vieler digitalen Methoden.

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Quelle: https://digigw.hypotheses.org/6420

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Praxislabor 2025: “Effiziente Datenmodellierung durch systematische & LLM gestützte Annotationsrichtlinienentwicklung und Entitätenauszeichnung”

🗣 Workshopverantwortliche: Beck, Clemens; Mitschunas, Johannes
🚩 Ort: Historikertag 2025, Universität Bonn, Senatssaal (Regina-Pacis-Weg 3, 53113 Bonn)
📆 Datum: 18.09.2025
⌚ Uhrzeit: 16:00-17:40

🎯Zielgruppe: Historiker:innen; Digital Humanists; Interessierte an Datenmodellierung; Forschende (digitale Methoden)
💻Für den praktischen Teil benötigen Sie einen Laptop.
🌍Weitere Informationen: https://hisqu.de

Beschreibung

In diesem Workshop stellen wir einen iterativen Workflow zur Datenmodellierung teilweise strukturierter historischer Quellen – etwa Regesten oder Steuerlisten – vor, den wir im DFG-Projekt “Forschungsdateninfrastruktur Historische Quellen (HisQu)” entwickeln.
Im Zentrum steht die systematische Annotation zentraler Informationseinheiten (z. B. Personen, Orte, Ereignisse), die als Grundlage für eine weiterführende semantische Modellierung und Ontologieentwicklung dient.

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Quelle: https://digigw.hypotheses.org/6431

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