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Call for Papers DHd2027

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DHd 2027: Mind the Gap! – Wissen, Unsicherheit und Verantwortung

Jahrestagung des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, ausgerichtet von der Universität Marburg

1. bis 5. März 2027 in Marburg

Einreichungsfrist: 1. August 2026

Die Einreichungen erfolgt über ConfTool

Lücken sind konstitutiv für Wissen. Sie markieren Leerstellen, werfen neue Fragen auf und treiben Erkenntnisprozesse an.

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Quelle: https://dhd-blog.org/?p=23831

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Bring-your-own-data, HERMES, Kausalanalyse, Python, Statistische Analyse, Veranstaltungen, webinar

Kausalanalyse ohne Experimente: ein Online-BYODL zu statistischen Verfahren mit Python

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Kausalanalyse ist ein zentraler Ansatz in der Forschung, der den Fragen nachgeht, warum ein Phänomen auftritt oder wie es zustande kommt.

In diesem HERMES-Bring-your-own-data-Lab lernen Sie unter der Anleitung der Expertin Dr. Ramona Roller Methoden der kausalen Inferenz für Beobachtungsdaten kennen. Zunächst vertiefen Sie Ihr theoretisches Verständnis von Kausalität und nutzen visuelle Werkzeuge, um kausale Modelle zu konstruieren. Anschließend erhalten Sie einen Überblick über statistische Verfahren der kausalen Inferenz, die Sie anschließend auf Ihren eigenen Datensätzen anwenden können.

Der Workshop richtet sich an alle Geistes- und Kulturwissenschaftler*innen, die in ihrer Forschung kausale Fragen untersuchen und dafür einen systematischen Ansatz suchen.

Wann?

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Quelle: https://dhd-blog.org/?p=23827

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Aktuelles, Ankündigungen, Digitale Geschichtswissenschaft, Gemeinsame Normdatei (GND), NFDI, NFDI4Memory, Tools

GND-Forum Humanities@NFDI

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Beginn 23.06.2026, 11:30 Uhr
Ende 24.06.2026, 12:30 Uhr
Wo Zentralmensa der Universität Göttingen, Clubraum 1&2, Platz der Göttinger Sieben 4, 37073 Göttingen

Zur Anmeldung geht es hier

Mitwirkende der vier geisteswissenschaftlichen Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) treffen sich zum GND-Forum Humanities@NFDI am 23./24. Juni in Göttingen. Zentrales Thema des Arbeitstreffens ist die Gemeinsame Normdatei (GND) aus unterschiedlichen Blickwinkeln.

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Quelle: https://digigw.hypotheses.org/7604

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