Winningen – eine Dorfgesellschaft um 1850

Während es auf FactGrid bereits mehrere Projekte gibt, die ganze Städte erschließen, seien es Leipzig, Gotha, Paris oder Aschersleben, ist das bisher noch nicht für den Siedlungsraum Dorf passiert. Winningen ist ein ehemaliges Gutsdorf, das seit 2004 Ortsteil der Stadt Aschersleben ist. Um 1850 bestand das Dorf aus etwa 90 Liegenschaften mit ca. 630 Einwohnern. Dies ist dokumentiert in einer bei FamilySearch digitalisierten “Liste der sämtlichen männlichen u. weiblichen Civil-Einwohner zu Winningen” von 1849 –  ein überschaubarer Datensatz über die Zusammensetzung der damaligen Dorfgemeinschaft.

Deckblatt der Einwohnerliste Winningens von 1849
Deckblatt der Einwohnerliste Winningens von 1849

In einem ersten Schritt wurden alle Liegenschaften aus dieser Liste aufgenommen und in FactGrid erschlossen. Dabei ergab sich die Schwierigkeit, dass in der Einwohnerliste die Häuser nur durchnummeriert wurden, allerdings keine genaueren Angaben zur Lokalisierung gemacht worden, etwa die Zuordnung von Straßennamen. Deshalb konnte bisher keine Georeferenzierung erfolgen oder Konkordanz zur heutigen Nummerierung der Straßen erstellt werden.

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Quelle: https://blog.factgrid.de/archives/3585

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Call for Participation: Beteiligen Sie sich am Praxislabor 2024

In bewährter Tradition soll auch 2024 wieder ein Praxislabor mit Hands-on-Workshops angeboten werden. Es dient der Weiter- und Fortbildung im Bereich der digitalen Arbeitsweisen in den historischen Disziplinen und soll die Anwendung von Software und digitalen Methoden praxisnah vermitteln. Angesprochen werden können allgemein Interessierte ebenso wie Spezialist:innen rund um Themen der digitalen Geschichtswissenschaft, Quellenverarbeitung und -präsentation. Das Praxislabor möchte eine Plattform sein, um Tools praktisch zu erkunden, Methoden hinsichtlich ihrer Anwendung und Analysefähigkeit kennenzulernen und aktuelle Entwicklungen bekannt zu machen.

Interessent:innen, die einen solchen Workshop anbieten möchten, sind herzlich eingeladen, sich bis zum 30.05.2024 über das folgende Formular zu melden: https://www.esciences.uni-trier.

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Quelle: https://digigw.hypotheses.org/5225

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