DR/220/19 – wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (100%) mit dem Ziel der Promotion
Die Professur Information Processing and Analytics der Humboldt-Universität zu Berlin befasst sich mit der Extraktion von Wissen aus großen Datenmengen und nutzt dabei Technologien und Verfahren aus den Bereichen Data Mining & Machine Learning, Linked Data, Information Extraction und Natural Language Processing.
Im Rahmen des DFG-Projekts “Was ist wichtig? Schlüsselstellen
in der Literatur” (https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/424207720)
sollen Verfahren zur Identifikation und Charakterisierung
literarischer Schlüsselstellen entwickelt werden. Dies umfasst
beispielsweise Methoden zur Extraktion und Verlinkung von (direkten
und indirekten) Zitationen in wissenschaftlichen Aufsätzen, zur
Charakterisierung literarischer Werke und Textpassagen (Stil,
Sentiment, Handlung, etc.) und zur bibliographischen Analyse. Dies
ist ein gemeinsames Projekt mit der Professur für neuere deutsche
Literatur von Prof.
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Quelle: https://dhd-blog.org/?p=13175