Recherchieren nach Fachliteratur und Forschungsdaten: KI-Tools und Fachinformations-Angebote im Vergleich
Moritz Friesenhausen; Dr. Wiebke Herr; Gregor Horstkemper;
Laurin Liebetrau
Bayerische Staatsbibliothek / Fachinformationsdienst Geschichtswissenschaft
26.11.2026
10:30 – 12:00 Uhr
https://uni-bamberg.zoom-x.de/j/66906998770
Passwort: 5qzL#0
Im Umfeld des Launchs von ChatGPT ist seit 2022 eine Reihe von KI-Tools darum bemüht, die Recherche nach Forschungsliteratur zu vereinfachen. Für den Bereich der Geschichtswissenschaft zeichnete sich in den ersten drei Jahren seit dem Beginn des KI-Booms ab, dass es in quantitativer und qualitativer Hinsicht noch recht eng gezogene Grenzen für die verbreitetsten Tools gab. Im Jahr 2026 soll nun im Rahmen des Workshops ein aktueller Vergleich zwischen klassischen Rechercheportalen auf der Grundlage von bibliothekarischen Metadaten und volltextbasierten KI-Tools angestellt werden.
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Text Mining im Forschungsprozess: Von der digitalen Quelle zur historischen Textanalyse
Daniel Erdmann & Denise Löwe
BBF | Bibliothek für Bildungsgeschichtliche Forschung des DIPF
29.10.2026
12:00 – 14:00 Uhr
https://uni-bamberg.zoom-x.de/j/61720787464
Passwort: 5?R53t
Der Workshop bietet einen niedrigschwelligen Einstieg in die Digital Humanities und speziell in die Forschungsmethode Text Mining. Entlang eines Forschungsprojektes aus der Historischen Bildungsforschung werden Einsatzmöglichkeiten, Fragestellungen und zentrale Arbeitsschritte exemplarisch vorgestellt. Der Workshop folgt dem Verlauf des Forschungsprozesses – von der Arbeit mit digitalen Quellen und Textkorpora über die Analyse bis hin zur Aufbereitung und Veröffentlichung der Ergebnisse. Die Veranstaltung verbindet Impulsvorträge, Video-Demonstrationen, kurze Umfragen und Raum für Fragen.
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Wissen publizieren, vernetzen, teilen – digitale Enzyklopädien und Wissensportale in den historischen Disziplinen
Gesche Wahlen, Anne Voigt, Marina Lemaire
03.12.2026
14:00 – 15:30 Uhr
Weitere Infos und Anmeldung:
https://www.open-encyclopedia-system.org/oes-community/events/oes-workshop-praxislabor-2026.html
Enzyklopädien, Lexika und Handbücher bilden in den historischen Disziplinen wichtige Publikationsformate. Doch wie lassen sich diese Werke in den digitalen Raum überführen? Das Open Encyclopedia System (OES)[1] ist eine webbasierte Open-Source-Software zur Erstellung von wissenschaftlichen Online-Referenzwerken wie Enzyklopädien, Lexika und Wissensportalen im Open Access. Der Workshop gibt eine praxisnahe OES-Einführung und zeigt, wie digitale Publikationsformate über klassische Print- und PDF-Lösungen hinausgehen.
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IDOHIST: Digitale Dokumentation und Visualisierung raumbezogener Daten und damit verbundener Unsicherheiten
Michael Thoß
Hannah-Arendt-Institut für Totalitarismusforschung, Dresden
12.11.2026
https://uni-bamberg.zoom-x.de/j/62466641665
Meeting ID: 624 6664 1665
Passcode: K&wK4B
Geschichtskarten reduzieren komplexe Überlieferung häufig auf scheinbar eindeutige Punkte oder Flächen. Quellenbasis, Interpretationsschritte und Unsicherheiten bleiben meist unsichtbar. Das browserbasierte Tool IDOHIST setzt hier an. Im Workshop lernen die Teilnehmenden, raumbezogene Daten in einem transparenten Dreischritt aus Quelle, Deutung und Ableitung zu dokumentieren. Neben Verortungen werden auch forschungstechnische Entscheidungen offengelegt sowie räumliche, zeitliche und inhaltliche Unsicherheiten systematisch bewertet.
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Schnittstellenabfragen bibliografischer Daten am Beispiel der SRU-Schnittstelle der Deutschen Nationalbibliothek
Stephanie Nitsche
Deutsche Nationalbibliothek
15.10.2026
14:00 – 16:00 Uhr
https://eu02web.zoom-x.de/j/68770262723?pwd=Zq3P6iTtAJLXd2zORtqghvbKRxJbyW.1
Meeting-ID: 687 7026 2723, Kenncode: 240979
Die Deutsche Nationalbibliothek sammelt und dokumentiert als zentrale Archivbibliothek Deutschlands alle Medienwerke in Schrift, Bild und Ton, die seit 1913 in und über Deutschland oder in deutscher Sprache veröffentlicht werden. Neben den physischen Medienwerken stehen über 33 Millionen Katalogdaten und über 20 Millionen digitale und digitalisierte Werke für Text und Data Mining zur Verfügung, davon ca. 4 Millionen online frei zugänglich.
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DigiHist 2026 Salzburg
Digital History – Doing Cultural Heritage
28. September bis 1. Oktober 2026 in Salzburg
- Wie verändert die Digitalisierung unseren Umgang mit kulturellem Erbe?
- Wie lassen sich historische Quellen, materielle Objekte, Bilder, Gebäude oder Landschaften digital erfassen?
- Wie können KI, VR und digitale Sammlungen neue Formen der Geschichtsvermittlung schaffen?
- Und was bedeutet die Digitalisierung für unsere Erinnerungskultur?
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Workshop “Tabellarische Quellen zwischen Geschichtswissenschaften und Digital Humanities – ein Transkribathon” (Berlin, Do. 10.09.2026)
Was? – Workshop “Tabellarische Quellen zwischen Geschichtswissenschaften und Digital Humanities – ein Transkribathon” (Berlin, Do. 10.09.2026)
Wann? – Donnerstag, 10. September 2026
Wo? – Staatsbibliothek Berlin
Wer? – Stabi Berlin in Kooperation mit NFDI4Memory und der Professur für Digitale Geschichtswissenschaften der Otto-Friedrich-Universität Bamberg
Die tabellarische Strukturierung bzw.
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Komplexe Workflows intuitiv gestalten: Einstieg in das Visual Programming Tool Orange Data Mining
Werner Scheltjens
Teilnehmende downloaden bitte im Vorfeld die passende Version von Orange Data Mining: https://orangedatamining.com/download/
Otto-Friedrich-Universität Bamberg
09.07.2026
14:00 – 15:30 Uhr
https://uni-bamberg.zoom-x.de/j/62230998682
Passwort: 7^RXgm
Orange Data Mining ist ein Open-Source-Tool, das den Einstieg in Datenanalyse, Text Mining und maschinelles Lernen ohne Programmierkenntnisse ermöglicht. Über eine visuelle Oberfläche lassen sich komplexe analytische Workflows per Drag-and-Drop zusammenstellen: Einzelne Bausteine – sogenannte Widgets – werden miteinander verbunden und bilden so transparente, nachvollziehbare Verarbeitungsketten. Das Spektrum reicht von klassischen Data-Mining-Verfahren über die Analyse von Textkorpora bis hin zur Arbeit mit Image Embeddings. Das Praxislabor bietet einen praxisnahen Einstieg in die Arbeit mit Orange mit speziellem Fokus auf die Anwendung in der historischen Forschung.
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GND-Forum Humanities@NFDI
Ein spannendes, abwechslungsreiches und klar interaktives Programm erwartet Sie auf dem GND-Forum Humanities@NFDI am 23. und 24. Juni in der schönen Universitätsstadt Göttingen!
Die Gemeinsame Normdatei (GND) ist das führende kontrollierte Vokabular der Geisteswissenschaften im deutschsprachigen Raum. 10 Millionen Normdaten zu Personen, Organisationen, Geografika, Sachbegriffen, Werken und Konferenzen alle vereint unter einem Dach. Die Nutzung der persistenten Identifier macht Ihre Forschungsdaten und Metadaten zu Ihren Publikationen, Sammlungen und anderen Ressourcen sichtbarer im Netz und stellt im Sinne von Linked Data Verbindungen zu anderen Ressourcen her. Daher empfehlen auch alle NFDI-Konsortien der Humanities die Nutzung der GND nicht zuletzt im Sinne der FAIR DATA Principles. Wenn Sie sich jetzt fragen, wie kann ich vorgehen, um die GND zu nutzen; passt die GND für meine Bedarfe oder wie unterstützen die Konsortien mich bei der Verwendung der GND, dann ist das GND-Forum Humanities@NFDI genau der richtige Startpunkt für Ihre Recherche. Aber auch wenn Sie die GND schon kennen, dann erfahren Sie auf dem GND-Forum den aktuellesten Stand zu den Entwicklungen der GND Nutzung in den Konsortien und können sich aktiv mit Ihren Anregungen und Bedarfen in die Diskussion einbringen.
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Historische Karten mit Qgis erstellen und publizieren
Katrin Moeller
Historisches Datenzentrum Sachsen-Anhalt
25.06.2026
13:00 – 15:00 Uhr
https://us02web.zoom.us/j/8335618102
Benötigt wird das Programm: https://qgis.org/
Alle Dateien werden hier zwei Tage vor der Veranstaltung abrufbar sein.
Webservices und Geodatenportale schaffen heute wichtige Grundlagen für die Nachnutzung moderner räumlicher Daten. Freie Lizenzen ermöglichen einen schnellen Zugriff und eine digitale Visualisierung, weshalb räumliche Analysen in den Digital Humanities zunehmend an Bedeutung gewinnen. Projekte zur Georeferenzierung historischer Karten und zur Modellierung historischer Raumbeziehungen nehmen zu, stellen ihre Daten jedoch nicht immer offen bereit.
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