Digitale Textanalyse, Python, Stellenangebote, Stellenanzeige, Stellenanzeigen, Stellenausschreibung, Textkorpora

SHK-Stelle mit Schwerpunkt Textmining und Analyse literarischer Textkorpora im Projekt „Digital Literacy in den Geisteswissenschaften“ an der FU Berlin

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Der Exzellenzcluster 2020 „Temporal Communities – Doing Literature in a Global Perspective“ der Freien Universität Berlin sucht die Unterstützung von studentischen Mitarbeiter*innen bei der Handhabung und Analyse literarischer Textkorpora. Auf die Stelleninhaber*innen warten u.a. spannende Programmieraufgaben wie Textmining mit R und/oder Python (z.B. Frequenz-, Netzwerk-, Sentiment- und Clusteranalysen), sowie auch Unterstützung bei der Datenaggregation und der Vorverarbeitung textbasierter Daten.

Mehr Informationen finden Sie im Stellenanzeiger der Freien Universität Berlin. Bewerbungsschluss ist der 19.07.

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Quelle: https://dhd-blog.org/?p=14039

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Ausstellungen, DDR, Fotografinnen und Fotografen, Sozialismus, staatssozialismus, städte, Stadtfotografie/film, Transformation

Das fotografische Werk von Siegfried Wittenburg

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Das fotografische Werk von Siegfried Wittenburg
Absurdität und Skurrilität, Straßensituationen und die Stille des öffentlichen Raumes in Ostdeutschland sind die großen Themen von Siegfried Wittenburg, dem Fotografen dieses Bildes.

Quelle: https://visual-history.de/2025/08/14/das-fotografische-werk-von-siegfried-wittenburg/

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digitales Archiv, Forschung, Porträt (Person), Web-Portale

2 neue DH-Projekte im DHd-Projekteschaufenster

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Im DHd-Projekteschaufenster gibt es zwei neue DH-Projekte:

Informationen zu allen weiteren DH-Projekten im DHd-Projekteschaufenster gibt es hier:
http://dig-hum.de/forschung/projekte

Wenn Sie Ihr DH-Forschungsprojekt zum DHd-Projekteschaufenster hinzufügen möchten, dann senden Sie uns bitte eine kurze Projektbeschreibung zu. Weitere Informationen dazu finden Sie hier: http://dig-hum.de/ihr-dh-projekt

Herzlichen Dank.

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Quelle: https://dhd-blog.org/?p=14029

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QuickStatements, Tools, Wikibase

Filling a Wikibase instance with Millions of Data

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As more and more Wikibase instances are coming into existence we are seeing attempts to start them with masses of data from already existing data bases that switch to the new software.

Experimenting I tried to find a faster way to insert a huge amount of items into a Wikibase instance. I have not been able to insert more than two or three statements per second using the ‘official’ tools, such as QuickStatements or the WDI library.

Therefore, I am inserting the data directly into the MySQL database used by Wikibase.

The process consists of these steps:

  • generate the data for an item in JSON
  • determine the next Q number and update the JSON item data accordingly


    • [...]

Quelle: https://blog.factgrid.de/archives/2013

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