ChatGPT, FactGrod, General, Large Language Models, LLM, Machine Learning, Practical, SPARQL, Wikibase, Wikidata

Are we unknowingly teaching ChatGPT how to assist us on FactGrid?

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You remember the iconic scene when Star Trek’s Scotty (after a jump from the 23rd century back into the year 1986) is forced to use a 20th-century computer? His prompt “Computer” is his first stupidity. When he eventually grabs the thing he is supposed to use, the mechanical mouse on the table and repeats his prompt: “Computer” his skippls look even worse. He needs another hint at the use of the odd thing before he can recover his fame as the man who can talk to any machine.

Here is my last night’s conversation with ChatGPT on FactGrid, on Wikidata and on Large Language Models (LLMs). ChatGPT allowed the reproduction. There is even a link that allows you to see our conversation on their side:

https://chatgpt.com/share/68be02f4-f454-8009-aa68-cdae9c18ba78



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Quelle: https://blog.factgrid.de/archives/4118

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DiHMa.Lab, Ediathon, Forschung, Forschung (Methode), Forschungsinfrastruktur, MaRDI, Methoden, NFDI, NFDI4Objects, Objekte, Reflektion, Veranstaltungen, Wikidata, Workshop

DiHMA.Lab mit MaRDI und NFDI4Objects am 14. und 15. Oktober an der FU Berlin

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Am 14. und 15. Oktober 2025 lädt das DiHMa.Lab der Freien Universität Berlin in Kooperation mit dem ZIB zu einem gemeinsamen Workshop der Konsortien MaRDI und NFDI4Objects an die Freie Universität Berlin ein. Rund um das Thema „Objekte und Methoden“ wird der interdisziplinäre Workshop verschiedene Perspektiven aus der Mathematik und objektbasierten Geisteswissenschaften zusammenführen. Ziel ist es, Ansätze, Werkzeuge und Fragestellungen beider Disziplinen in den Dialog zu bringen, Schnittstellen sichtbar zu machen und gemeinsame methodische Herausforderungen zu diskutieren.

Das vorläufige Programm wird noch aktualisiert:

Tag 1

14.

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Quelle: https://dhd-blog.org/?p=22797

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Beam-me-up Tool, FactGridSync Bot, General, OpenRefine, QuickStatements, Tim Holzheim, Wikidata

Beam-me-up: A Tool for Importing Wikidata Entities to FactGrid

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The WikibaseMigrator, also known as the Beam-me-up tool, automates the complex process of transferring data from Wikidata to FactGrid. Traditional methods such as manual creation or imports through QuickStatements and OpenRefine often prove to be time-consuming and error-prone. This new tool simplifies the entire process by automatically mapping properties and items between the two Wikibase instances, having already performed over 18,000 successful edits.

How to Migrate Entities

Starting the migration requires to select the entities to migrate. Here the input of the single ID or a list of ID is possible

The migration process requires only Wikidata IDs as input and offers three flexible input methods: you can enter a single ID, provide a comma-separated list of IDs (make sure you do not end with a comma), or use a SPARQL query. After entering the IDs in the input field, a preview table displays the selected entities with their English labels, allowing you to verify your selection before proceeding.

When you click “Run matching!”, the tool queries the selected entities’ data from Wikidata and begins the translation process.

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Quelle: https://blog.factgrid.de/archives/3857

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Digitale Geschichtswissenschaft, digitale werkzeuge, Historikertag, Historikertag 2023, Linked Open Data, Praxislabor, Praxislabor 2023, SPARQL, Wikidata, Workshop

Wikidata für HistorikerInnen

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Bärbel Kröger und Jörg Wettlaufer (Göttingen)
Leipzig, Historikertag, Raum S 420 (Seminargebäude)
Donnerstag, 21. September 2023, 9:00 bis 11:00 Uhr

Der Workshop richtet sich an Interessierte ohne Vorkenntnisse in den Bereichen Semantic Web, Linked Open Data und SPARQL. Er beinhaltet eine kurze Einführung in die Verwendung der Wikidata-Plattform und führt anhand von Beispielen aus der Geschichtswissenschaft in die Möglichkeiten von Linked Open Data in der Forschungspraxis ein. Dabei lernen die Teilnehmer*innen die SPARQL Query Language kennen und werden anhand von einfachen Beispielen mit der Verwendung des Wikidata Query Service vertraut gemacht. Außerdem werden einige Beispiele für die Einsatzmöglichkeiten von Wikidata und Linked Open Data in den Geschichtswissenschaften vorgestellt. Vorkenntnisse sind nicht notwendig.

Anmeldung: Eine Anmeldung der Teilnehmer*innen erfolgt unter der Website https://gda.hypotheses.

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Quelle: https://digigw.hypotheses.org/4430

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Bruno Belhoste, DFG, General, Magnus Manske, Markus Krötzsch, Michael Ringgaard, NFDI, NFDI4Memory, Wikibase, Wikidata

FactGrid Goes NFDI

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Friday week before last, we received the news that so many working groups had been eagerly awaiting: the 4Memory consortium (of historical studies) will become part of the Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), the German National Research Data infrastructure.

This is exciting news for FactGrid, just weeks before its fifth birthday. We will be acting as an official repository for historical data in the upcoming NFDI structure. German projects can now make a good case that FactGrid is the optimal platform for their data.

NFDI4Memory task areas

Changing the rules of our present research data management

The German National Research Data Infrastructure aims to bring transparency and sustainability to all research fields, from microbiology to computational linguistics. Whether researchers are still collecting data entirely for themselves in private Word documents and Excel spreadsheets, or whether they are working on digital platforms that are more or less designed like conventional books, designed to be read and looked at – they will face new questions in their research grant applications: Do they produce data? Do they correct publicly available data? If so, the new questions will be: How do they make sure that others can actually work with their data?

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Quelle: https://blog.factgrid.de/archives/3104

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Federation, General, Linked Open Data, SPARQL, Wikidata

FactGrid wants to become part of the Wikidata federation ecosystem

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Linked, open data and Knowledge Graphs show their full power when they are connected. In technical terms this is called federation. A query across multiple data sources is then a federated query.

For example, an item from FactGrid is linked to the corresponding item in Wikidata to retrieve complementary information. This way, there is no need for redundant data in two different data sources, which in case of doubt are not synchronized.

A very simple query shows the partners of Magnus Hirschfeld, a renowned sexologist in the 1920s, from Wikidata as well as DBpedia, a knowledge graph derived from Wikipedia. It shows: Both data sources have partners, but different ones and both are correct. Only a federated query gives the full picture.

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Quelle: https://blog.factgrid.de/archives/2922

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community, Computational Literary Studies, Corpus Building, COST Action, Distant Reading, Konferenz, Literaturgeschichte, Named Entity Recognition, Veranstaltungen, Wikidata

Distant Reading for European Literary History: Closing Conference (April 21-22, 2022)

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The COST Action Distant Reading for European Literary History is delighted to announce that its closing conference takes place on April 21-22, 2022 in an online-only format.
 
The conference is co-organized as a common event of the Distant Reading and the Computational Literary Studies Infrastructure (CLSINFRA) projects. The local organizer is the Jagiellonian University in Kraków, Poland.
 
Participants from both projects will be presenting papers on a wide range of topics in the field of distant reading and computational methods applied to literary texts. Sessions address topics such as corpus design, text encoding and annotation, analytical perspectives, theoretical concerns as well as infrastructure and training requirements.
 
We are proud to welcome two keynote speakers: Prof. Dr. Karina van Dalen (University of Amsterdam and The Huygens Institute for the History of the Netherlands, Netherlands) and Dr. Oleg Sobchuk (Max Planck Institute for the Science of Human History, Jena, Germany).
For the full conference programme, see below and at: https://www.

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Quelle: https://dhd-blog.org/?p=17707

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General, Graph database, How to use SPARQL, Query Helper, SPARQL, Things needed, Tools, Visual SPARQL Editor, Wikibase, Wikidata

Imagine a Graph Query Helper for Graph Databases

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auf Deutsch

FactGrid is a graph database. If you run searches in such a database you should rather not think of a resource filled with tables (of people, places, organizations, documents…) that relate to each other but of something more spatial more geometric.

Think of your own knowledge. You will not be able to give a table of all the names that have a meaning in your knowledge or of all the places related to these names. Our knowledge is more like a web of interrelated objects. Nicolaus Copernicus? Is the man who wrote De revolutionibus. What else do you know?

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Quelle: https://blog.factgrid.de/archives/2636

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Linked Open Data, Praxislabor 2022, semantic web, SPARQL, Wikidata

Semantic Web und Linked Open Data in der Digitalen Geschichtswissenschaft

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Johanna Danielzik, Bärbel Kröger und Jörg Wettlaufer, Akademie der Wissenschaften zu Göttingen (Digitale Akademie)

Termin: Freitag, 17.06.2022, 09:00 – 15:30 Uhr

Beschreibung:

Im Rahmen der Workshopreihe “Praxislabors Digitale Geschichtswissenschaft” der AG Digitale Geschichtswissenschaft plant die Göttinger Digitale Akademie einen Workshop mit dem Titel “Semantic Web und Linked Open Data in der Digitalen Geschichtswissenschaft”. Der Workshop richtet sich an Interessierte ohne Vorkenntnisse in den Bereichen Semantic Web, Linked Open Data und SPARQL. Er beinhaltet eine Einführung in die Grundlagen des Semantic Web und ein Beispiel für die Verwendung von Linked Open Data aus der Forschungspraxis. Anschließend erlernen die Teilnehmenden in einer praktischen Übung mit Wikidata die Grundlagen der Abfragesprache SPARQL.



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Quelle: https://digigw.hypotheses.org/4000

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Call, Literaturwissenschaft, Wikidata, Wikipedia

CfP »World Literature and Wikipedia« (Sonderband »Journal of Cultural Analytics«)

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Das Journal of Cultural Analytics sucht für ein Sonderheft (englischsprachige) Beiträge, die Wikipedia und mit ihr verwandte Linked-Open-Data-Projekte als Quellen für Studien zur Literaturrezeption diskutieren und nutzen.

Die über 300 aktiven Sprachversionen von Wikipedia enthalten eine Fülle miteinander verknüpfter Informationen zu literarischen Themen, zu Autor*innen und ihren Biografien, Werken, Übersetzungen, Preisen und literarischem Leben. Diese Informationen sind nicht nur menschen-, sondern auch maschinenlesbar und -analysierbar. Semantisierte Linked-Open-Data-Versionen der digitalen Enzyklopädie wie Wikidata oder DBpedia sind zu einem wichtigen Instrument für die Messbarkeit von Popularität (Zentralität, Relevanz) über verschiedene Sprachen hinweg geworden. In den Literaturwissenschaften ist bisher allerdings nur selten versucht worden, diese Instrumente nutzbar zu machen (siehe die Bibliografie im Originalbeitrag).

Gastherausgeber*innen des Sonderhefts sind Frank Fischer (Higher School of Economics, Moskau, und DARIAH-EU), Jacob Blakesley (University of Leeds), Paula Wojcik (Universität Wien) und Robert Jäschke (Humboldt-Universität zu Berlin).

Einige Themenvorschläge:



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Quelle: https://dhd-blog.org/?p=15898

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