Normdaten sind zurzeit in aller Munde – natürlich auch im Archiv. Im Fokus steht hierbei die GND (Ge...
GAG563: Driftende Kontinente und Expeditionen ins Eis
Am 1. November 1930 bricht Alfred Wegener, an seinem 50 Geburtstag, mit Rasmus Villumsen von der Forschungsstation „Eismitte“ in Grönland auf, zur 400 Kilometer entfernten Station an der Westküste. Dort werden beide jedoch nie ankommen. Wir sprechen über das Leben des Polarforsches Alfred Wegener, seine drei Grönlandexpeditionen und die Theorie für die er heute vor allem bekannt ist: die Kontinentaldrift-Theorie.
Erwähnte Folgen
- GAG538: Das längste Gebirge der Welt – https://gadg.fm/538
- GAG415: Polarpionier Fridtjof Nansen – https://gadg.fm/415
- GAG386: Der Wettlauf zum Nordpol – https://gadg.
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Postdoc in „Historical Observations of the Marine Environment“ (m/f/x/d) (HIPP 27.2)
Background: HIPP is the HIFMB Integrative Postdoc Pool and publishes a thematic call for a cohort of early-career researchers once a year.
The HUMAN PROGRESS project aims to advance research in the natural sciences by drawing on methods, insights, and knowledge from across the humanities and social sciences. In doing so it also offers fresh frameworks of thinking for the humanities and social sciences, and works to develop the modern, integrated, and broadly interdisciplinary approach that is necessary to tackle complex environmental problems. Postdoctoral researchers funded under this project will work together as a team and in collaboration with experts from the arts, humanities, social and natural sciences. Our criterion of success is to make a demonstrable impact on research in the natural sciences by drawing on social data, humanities approaches, and ways of thinking. Along the way, all disciplines involved will have to adapt, extend, and to some extent automate their methodologies, to create impact in applications while maintaining a human perspective and mindset.
The title HUMAN PROGRESS is intended to provoke critical inquiry. It combines the progress-oriented thinking of the natural sciences and engineering with the word ‘human’ to invite critical reflection on how progress can be achieved that takes humans into account, from the initial phrasing of problems to the impacts of eventual solutions.
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Quelle: https://dhd-blog.org/?p=23924
KI-gestützte Übersetzung altfranzösischer Texte: Unsere Kooperation mit ALMA
AI-Assisted Translation of Old French Texts: Our Cooperation with ALMA The ALMA project—an inter-ins...
Quelle: https://hcdh.hypotheses.org/3787
Jenseits heutiger Grenzen: Akten zu ehemals Freisinger Pfarreien in Tirol
Ein Aktenbestand von grenzüberschreitender Bedeutung ist nun im Digitalen Archiv des Erzbistums rech...
Zukunftsmut in der Klimakrise: Bildung für wissenschaftsbasierte Mitgestaltung
Dr. Nicole Aeschbach sprach am 02.06.2026 im Rahmen der „Akademischen Mittagspause“ an der Universi...
Quelle: https://hse.hypotheses.org/7289
Von Museen, Märkten und Macht: Kann Provenienz objektiv sein?
Kann Provenienz überhaupt objektiv sein? In Museumskatalogen und Auktionslisten erscheint die Herkun...
Tagungsbericht: Wachen und Erinnern in religiösen Gemeinschaften der Vormoderne (1300–1700)
Vom 26. bis 27. März 2026 fand im Exerzitienhaus Schloss Fürstenried die Tagung „Wachen und Erinner...
Reden bauen, Bilder basteln? Die rhetorischen Produktionsstadien – Dritte Sitzung des Seminars “Text-Bild-Rhetorik” an der Muthesius-Kunsthochschule
So fängt es an: oben eine Denkblase, in der Mitte zwei suchend geöffnete Augen, zwei Hände greifen n...
Komplexe Workflows intuitiv gestalten: Einstieg in das Visual Programming Tool Orange Data Mining
Werner Scheltjens
Teilnehmende downloaden bitte im Vorfeld die passende Version von Orange Data Mining: https://orangedatamining.com/download/
Otto-Friedrich-Universität Bamberg
09.07.2026
14:00 – 15:30 Uhr
https://uni-bamberg.zoom-x.de/j/62230998682
Passwort: 7^RXgm
Orange Data Mining ist ein Open-Source-Tool, das den Einstieg in Datenanalyse, Text Mining und maschinelles Lernen ohne Programmierkenntnisse ermöglicht. Über eine visuelle Oberfläche lassen sich komplexe analytische Workflows per Drag-and-Drop zusammenstellen: Einzelne Bausteine – sogenannte Widgets – werden miteinander verbunden und bilden so transparente, nachvollziehbare Verarbeitungsketten. Das Spektrum reicht von klassischen Data-Mining-Verfahren über die Analyse von Textkorpora bis hin zur Arbeit mit Image Embeddings. Das Praxislabor bietet einen praxisnahen Einstieg in die Arbeit mit Orange mit speziellem Fokus auf die Anwendung in der historischen Forschung.
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